本地化科研数据核验客户端 · 限时免费开放

DataScan
科研数据完整性核验系统

面向论文 Source Data、补充材料和 Excel 原始记录,识别跨文件、跨 Sheet 的重复、错位、派生与机械数值关系,定位需进一步复核的数据位置并形成结构化证据记录。

  • 原始数据本地处理
  • 多文件、多 Sheet 联合核验

.xlsx / .xlsm / .xls / .csv / .tsv · Windows / macOS

笔记本电脑中的 DataScan 智能对照界面
支持格式.xlsx / .xlsm / .xls / .csv / .tsv
桌面系统Windows / macOS
核心能力

科研原始数据复核的核心功能

核验、定位、对照与报告环节采用一致的数据坐标和关系记录。

原始数据本地处理

Excel、CSV 与 TSV 文件均在桌面客户端完成解析与核验,服务端仅承担账户、额度和版本管理。

跨文件、跨 Sheet 联合核验

支持同时载入多份文件和多个 Sheet,识别不同数据区域之间的重复、错位及机械数值关系。

证据画布

将风险结果组织为独立证据记录,集中呈现命中位置、数值关系、风险等级和复核信息。

原表定位

从风险记录直接返回原始表格坐标,对命中单元格统一着色,保留完整上下文。

智能对照

将相关数据区域并列或上下排列,逐项呈现数值对应关系,支持跨区域核对。

规范化核验报告

导出包含核验范围、风险摘要、证据记录与方法边界的核验报告,用于内部复核和期刊沟通。

检测场景

科研数据表格中的主要核验场景

针对局部片段、跨行跨列、跨文件及多组位置建立统一的定位与证据规则。

01

完全重复与局部连续重复

识别同一行、列或不同区域中的高辨识度数值复用。

高风险
02

错位、稀疏与重排复用

识别隔行、隔列或跨文件出现且不处于相同坐标的重复片段。

高风险
03

整数改写、小数尾一致

识别整数部分发生变化而小数尾部保持高度一致的数值改写关系。

高风险
04

固定差值、比例与线性派生

展示不同差值档位、固定比例或线性公式及其实际命中位置。

中风险
05

差值循环复用

识别按既定顺序重复出现的差值序列,并统计循环长度与出现次数。

中风险
06

Replicate 机械关系

评估 replicate 间完全一致、等差排列及小样本近完美线性关系。

高风险
07

矩形块与多组位置复用

将同一数值关系涉及的多组位置归并为单条证据记录并统一标记。

高风险
08

末位数字与精度分布

按 Sheet 统计小数末位分布、数值精度异常及相关质量提示。

质量提示
证据复核

数值关系证据的结构化呈现

DataScan 将同一数值关系涉及的多组位置归并为证据记录,并保留风险分级、对应关系及原始坐标。

  • 红色

    相同数值、重复复用及相关高风险位置。

  • 绿色

    固定差值及其不同差值档位的对应位置。

  • 橙色

    比例、线性派生及差值循环等机械数值关系。

  • 灰色

    末位数字、精度分布等数据质量提示。

DataScan 证据画布
DataScan 智能对照客户端界面
客户端界面集中展示证据摘要、风险分级、数值关系和原始位置。
核验流程

标准化原始数据核验流程

01

载入数据

选择一份或多份 Excel、CSV、TSV 文件。

02

选择范围

按单 Sheet 或多 Sheet 合并方式确定核验范围。

03

核查证据

结合证据画布、原表定位和智能对照开展复核。

04

导出报告

记录风险摘要、证据关系和核验方法边界。

本地化数据处理

未公开科研数据的本地化处理

DataScan 在桌面客户端本地完成文件解析、关系识别和证据生成。平台服务仅用于账户、额度、版本更新和授权管理,不接收原始表格内容。

原始文件 本机 DataScan 本地报告
DATASCAN SCIENTIFIC DATA INTEGRITY REVIEW

科研原始数据完整性核验报告

报告编号DS-2026-0831核验范围多文件 / 多 Sheet
待复核16
高风险6
中风险10
跨文件局部数值复用证据关系与坐标已记录
固定差值簇不同差值档位分别标记
核验报告

面向内部复核与期刊沟通的规范化报告

报告记录核验范围、检测规则、风险摘要、对应坐标、证据关系和方法边界,适用于课题组内部复核与期刊沟通。

  • 检出或未检出风险线索时均可导出
  • 证据画布与报告保持同一定位信息
  • 明确声明自动化结果不构成学术不端定性
适用场景

适用环节与使用对象

适用于投稿前自查、数据归档、课题组内部复核、审稿辅助及科研诚信数据核查。

投稿前自查课题组内部复核期刊编辑初筛审稿辅助科研诚信数据核查Source Data 整理与归档

适用于科研人员、课题组负责人、研究生、博士后、期刊编辑、审稿人,以及科研诚信与出版复核相关团队。

客户端下载

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资讯与方法

科研数据核验资讯

科研数据核验方法、产品实践与科研诚信相关信息。

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建立可追溯的原始数据核验记录

在投稿、数据归档或正式复核前开展系统化核验,形成可追溯的风险证据与核验记录。

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