DataScan科研诚信与证据核验
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原始数据核验方法、证据复核与科研诚信观察。

科研诚信观察 / 核验方法 / 产品实践

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6 篇内容
科研诚信观察

2026年基金委第二批案件通报:从数据线索到正式处理的证据状态

国家自然科学基金委员会官网于2026年8月28日发布《案件通报(2026年第2批)》,按31项公布通报批评处理,其中最后四项涉及科研数据伪造篡改、数据估算、重复使用、粘贴错误和图片使用混乱。本文区分公开讨论、单位调查与基金委处理,说明论文原始数据审查中哪些内容可以确认,哪些仍需等待官方映射。

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论文原始数据审查

从“耿同学”引发的讨论到高校通报:原始数据怎样复核

2026年5月至6月,同济大学、南开大学、上海大学发布论文数据存疑调查通报,新华社报道中山大学5月30日通报。公开材料显示,正式调查需要回到原始实验数据、实验记录、访谈和专家评议,逐项区分计数、估算、重复使用、粘贴错误、数据伪造和披露不足。

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数据共享与开放科学

NIH更新数据管理与共享计划:论文原始数据审查如何留痕

NIH于2026年2月25日发布NOT-OD-26-046,更新会产生科学数据的研究所需提交的数据管理与共享计划要素。对于2026年5月25日及以后截止的申请,申请人与受资助方需使用新的简化格式。本文解读这一变化对论文原始数据审查、数据版本和共享记录的启发。

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原始数据审查

论文原始数据审查为什么应当前置到投稿之前

投稿前开展论文原始数据审查,可先从 Excel、CSV 与 Source Data 中发现重复、错位、比例缩放和派生关系,减少返工,并为后续人工复核保留清晰依据。

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